Intelligenza Artificiale in epidemiologia e statistica: Strumenti ed applicazioni. - CORSO

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[ ] Corso: IRCCRO_25148 - Intelligenza Artificiale in epidemiologia e statistica: Strumenti ed applicazioni.

Tipo Corso: RES - Corso

Area Formativa: Ricerca

Crediti: 520.0

Accreditamento Regionale

Ulteriori informazioni

Premessa

I modelli di linguaggio avanzati (LLM: Large Language Model ) stanno trasformando radicalmente l'analisi e l'interpretazione dei dati in epidemiologia e statistica, aprendo orizzonti metodologici inediti. Grazie alla loro capacità di accelerare l'estrazione di informazioni utili da vasti dataset, i LLM potenziano l'identificazione di pattern e correlazioni cruciali per la ricerca scientifica. L'integrazione dei LLM nella scienza non è solo un guadagno di efficienza, ma introduce strumenti innovativi per armonizzare dati eterogenei. Questo corso intensivo offre ai partecipanti una comprensione approfondita del potenziale rivoluzionario dei LLM nell'analisi dei dati epidemiologici e statistici.

Obiettivi formativi e descrizione dei contenuti

L'obiettivo del corso è quello di far acquisire ai ricercatori competenze pratiche per integrare fluidamente gli LLM nei loro workflow analitici e comunicativi. Saranno investigate metodologie avanzate per la gestione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi mediante LLM, con un focus specifico sugli indicatori in epidemiologia e statistica descrittiva e sui test statistici (statistica inferenziale). Un'attenzione particolare sarà dedicata all'automazione della creazione di visualizzazioni impattanti, alla generazione di interpretazioni contestualizzate dei risultati e alla preparazione rapida di materiali scientifici di alta qualità, inclusi slide e l’impaginazione di un articolo per una specifica rivista. Le esercitazioni pratiche permetteranno ai ricercatori di sperimentare direttamente l'integrazione degli LLM nei loro progetti, potenziando l'efficienza, la riproducibilità e l'impatto delle loro analisi.

Struttura e metodo

Incontro residenziale di 4 ore

Note

La parte pratica del corso prevede l'utilizzo del Computer. Per questo motivo gli iscritti dovranno arrivare in sede muniti di PC personale.

Destinatari

• Altre professioni (no ecm) • Assistente sanitario • Assistente Sociale • Biologo • Chimico • Dietista • Farmacista • Fisico • Fisioterapista • Infermiere • Medico chirurgo • OSS • Ostetrica/o • Profilo Amministrativo • Profilo Tecnico NO Ecm • Psicologo • Tecnico della prevenz. amb. di lavoro • Tecnico sanitario di laboratorio biomedico • Tecnico sanitario di radiologia medica

Crediti

520.0

Accreditamento Regionale

Modalità d'iscrizione

Quota di iscrizione per esterni (€): 0.00

Documenti

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